快速篩檢瓣膜性心臟病
記者施春瑛∕台南報導
國際醫學生物工程聯合會於新加坡舉辦國際年會，同時舉辦醫學工程設計獎競賽，主題針對資源匱乏地區，設計出改善當地醫療保健環境的技術。成功大學生醫工程系學生所組成的「CARE-Valve」團隊，以可解釋性人工智慧，用於快速篩檢瓣膜性心臟病的穿戴式邊緣運算系統，從全球50多組學生團隊競爭中脫穎而出，勇奪銀牌獎殊榮。
「CARE-Valve」團隊由成大醫工系「林哲偉教授穿戴與行動照護科技實驗室」博士班及碩士班學生謝侑良、賴誠信、溫子謙、李盈真、吳梓豪、朱俊憲等6人組成。
該團隊參賽產品，主要是開發可解釋人工智慧，用於快速篩檢瓣膜性心臟病的穿戴式邊緣運算系統，成大醫工系林哲偉教授指出，在資源匱乏地區，像是非洲、印度、東南亞等地，他們患有瓣膜性心臟病的發生率，是已開發國家的90倍以上，但這些地區又沒有足夠的醫療資源，可使用像是聽診器、心臟超音波這類須仰賴專業醫師操作及判讀的醫療器材。
「CARE-Valve」團隊所開發的穿戴式邊緣運算系統，除了可以更快、更穩定的取得生理訊號，還可以透過人工智慧的邊緣運算系統，快速篩檢出受測者是否有患病的風險，而另外一個裝置亮點，是可解釋人工智慧的應用，可讓臨床專家理解深度學習模型所抓取的辨識特徵與臨床特徵使否吻合，團隊將此新穎概念運用在辨識演算法的開發上，設計出「CARE-Valve」穿戴式邊緣運算系統，能協助資源匱乏地區的居民，快速篩檢瓣膜性心臟病。
