記者李錫銘／台北報導
亞馬遜AWS攜手智邦科技推雲端智慧能源監控系統，助力製造業用電效益最佳化。
AWS台灣暨香港總經理王定愷表示，因應全球氣候快速變遷，AWS很高興能與智邦科技合作打造智慧能源監控系統，讓製造業者可透過雲端平台制定精準的能源使用策略，提高能源使用效益，未來亦將攜手智邦科技持續助力更多製造企業優化能源使用效益落實ESG願景。
AWS指出，全球氣候快速變遷，永續發展已是所有企業的重要策略之一。為創造永續環境，很多台灣製造業者訂定了智慧用電的策略，希望透過掌握設備用電狀態，精準地追蹤能源使用效益。近期投入智慧應用多年的全球網路通訊解決方案供應商智邦科技攜手Amazon Web Services（AWS），運用其物聯網技術及工廠實務經驗，並結合AWS雲端物聯網、機器學習（Machine Learning，ML）及人工智慧（Artificial Intelligence，AI）服務，打造智慧能源監控系統並部署於自身工廠內部，確實掌握廠內設備的各種用電資訊。同時，該系統還能預先警告設備異常，降低無預警停機的風險，減少整體產線停擺所造成的電力消耗。未來，智邦科技與AWS團隊亦計畫將此經驗對外輸出，為更多製造企業量身定做適合不同場域需求的雲端智慧監控系統，擴大ESG影響力。
在企業的營運成本結構中，電力費用的佔比約為2-4%，尤其是高耗能大型機具設備，每日用電量相當驚人。然而製造業者以往只能從電力公司帳單中得知用電度數與總金額，在無法掌握設備用電細節資訊的情況下，業者所制定的能源政策效益十分有限。智邦科技利用AWS的IoT服務快速布建能源監控系統，對終端設備的大量數據做快速篩選、分流，並且系統化建構完整資料庫，作為後端分析管理之用，大幅簡化了工業設備資訊的收集、整理和分析。運用雲端平台，並加入溫度、濕度等參數，工廠管理者可以從連網設備上的可視化儀表板獲得完整的能源數據分析，精準掌握設備用電狀況，進而制訂更有效益的用電策略。
此外，利用上述能源監控系統所建立的雲端的資料庫，智邦科技與AWS團隊還可針對製造場域特色，設計合適的機器學習ML模型，無需投入龐大的人力與時間，即可迅速建立具備分析能力的系統。此模型可分析來自資料庫中的各項數據，預先判斷電力使用量與設備運作狀況，並在設備異常前發出警告，提醒管理人員先行維修，避免因為單一設備無預警停機，進而造成整體產線停擺所損失的電力消耗、修繕時間與成本。
