記者陳建興／台北報導
阿里巴巴集團的數字技術與智能骨幹業務阿里雲宣佈升級AnalyticDB向量引擎，助企業更輕鬆地透過大語言模型（LLMs）打造訂製化生成式AI能力。於雅加達舉行的資料庫峰會上，阿里雲透過引入ApsaraDB HTAP（事務處理與計算分析一體化）升級其一站式的雲原生數據管理和數據服務平台。HTAP是融合雲原生資料庫PolarDB和雲原生數據倉庫AnalyticDB的一體化解決方案，為國際客戶提供全方位數據處理和分析能力。
AnalyticDB向量引擎可透過創新集成框架連接語言大模型，利用大語言模型的強大能力提供問答功能。企業現可在向量資料庫中輸入特定行業的知識，實現最快於30分鐘內構建並運行生成式AI應用。這些訂製化AI模型從企業內部知識庫獲得訊息，由此生成包含企業特定細節的內容，透過高效準確地檢索數據獲得商業洞察來提高運行效率並促進創新。
用訓練數據精調為企業量身訂製生成式AI模型成本高昂，而AnalyticDB向量引擎驅動的一站式解決方案有效降低了成本和技術門檻。同時透過阿里雲資料庫管理平台可提供強大的雲原生企業級數據保護能力。AnalyticDB已可用於滿足客戶在各種場景中的需求，包括在電商平台上提升文本檢索及圖片檢索的準確度。
阿里雲智能資料庫產品事業部總裁李飛飛表示：「隨著全球企業掌握如何更好地應用生成式AI，我們樂見客戶愈加需要強大的資料庫服務，以支持創建高效、可擴展、低成本的訂製化AI模型。借助我們升級後的雲原生數據倉庫AnalyticDB，如今企業可基於其自身知識庫為自身打造訂製化的生成式AI模型。」
阿里雲在雅加達舉辦的資料庫峰會上還宣佈，融合雲原生資料庫PolarDB和AnalyticDB的ApsaraDB HTAP解決方案已向國際客戶開放。ApsaraDB HTAP為用戶提供的統一平台綜合了PolarDB的事務處理能力和AnalyticDB的數據分析能力。該一站式資料庫管理工具提升資料庫性能，亦提供高彈性、低成本和廣泛的數據處理能力。例如，有遊戲業客戶近期透過採用雲原生HTAP解決方案而以一半成本達到雙倍性能。
阿里雲一站式雲原生數據管理平台PolarDB整體能力得以升級，其中HTAP是關鍵技術進步。憑藉無伺服器（Serverless）、三層解耦、多主多寫和HTAP等行業領先的技術特性，阿里雲自研的PolarDB 可助客戶更好管理和充分利用其企業數據。
李飛飛表示：「雲原生化、平台化、一體化和智慧化趨勢正引領資料庫的新一輪革新，雲原生資料庫已成為資料庫行業公認的標準。我們期待未來繼續於雲原生資料庫系統方面加大投入，並助客戶在快速變化的商業世界中實現增長。」
阿里雲已啟動國際客戶資料庫免費試用項目，試用包括PolarDB, AnalyticDB RDS和Redis在內的10個資料庫產品。該解决方案組合涵蓋數據備份、數據恢復、數據監測和數據遷移等方面，旨在促進高效的資料庫管理。
