記者李錫銘／台北報導
BMW集團透過AWS賦能下世代自動駕駛平台，亞馬遜Amazon Web Services（AWS）宣布，BMW集團正式選擇AWS作為自動駕駛平台的首選雲端服務供應商。
AWS表示，BMW集團將借助AWS的技術開發進階駕駛輔助系統（Advanced Driver Assistance System，ADAS），為將於2025年推出的下世代車型「Neue Klasse」帶來更多創新功能。此ADAS系統將使用BMW集團在AWS平台打造的雲端資料中心（Cloud Data Hub），同時透過AWS的雲端運算、生成式AI、物聯網（IoT）、機器學習和資料儲存等技術，加速高度自動化的BMW汽車上市。
AWS汽車與製造業總經理Wendy Bauer表示，自動駕駛不僅便利，更是一項能夠預防傷害、拯救人命的技術。BMW集團要在全球部署自動駕駛系統，需要一個可以處理和分析海量資料，並能不斷創新的平台，才能開發更安全、更可靠的自動化和ADAS系統。透過與AWS和高通的合作，BMW集團獲得了更多工具，有助於實現BMW為客戶提供安全、高品質、高效能、高度自動化駕駛的願景。
BMW集團駕駛體驗資深副總裁Nicolai Martin博士表示，未來十年消費者的習慣和期望將在汽車產業引發比過去三十年更多的變革，技術和工程上的創新，開啟了高度自動化駕駛的新時代。透過和AWS合作，BMW集團將攜手合作夥伴高通（Qualcomm）一同在AWS可擴展、安全且可靠的基礎設施上，建構新一代的自動駕駛平台。我們借助AWS的創新技術，打造下世代的自動駕駛和停車功能。
AWS指出，ADAS能為駕駛提供預警系統，並讓行車體驗更加安全與舒適。藉由進階軟體和車載感測器，提供駕駛警報、自動?車和轉向功能，優化車輛的道路行駛表現。透過AWS服務開發下世代的ADAS平台，讓BMW集團的工程師可以更快回應顧客需求，同時推出新功能改善行車體驗。AWS的雲端運算能提升效率，幫助BMW集團為Neue Klasse系列車型加入更多創新功能，使駕駛能專注享受行車體驗。
隨著汽車製造商發布更高級的自動化功能，如主動式車距調節巡航系統（Adaptive Cruise Control，ACC）、停車輔助和自動駕駛等，車輛產生的資料也日漸增加，而工程團隊能分析和使用行車資料，在未來開發更多功能。因此，BMW集團透過AWS提高資料處理能力，以滿足開發自動駕駛功能時，不斷增加的資料運算與分析需求。AWS的雲端基礎設施幫助BMW集團更有效率地開發車輛的新功能，如車道偏離輔助、自動變換車道及放手駕駛等功能。
AWS的服務基於通用參考架構，加速自動駕駛平台開發的生命週期，且成果將在BMW車型中廣泛應用。在AWS上打造的自動駕駛平台，具備在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中處理、分類和儲存數百萬即時駕駛資料所需的框架。此外，Amazon SageMaker是能在雲端和邊緣建立、訓練並部署機器學習模型的服務，工程師和資料科學家可以使用此服務搜尋、識別及視覺化駕駛場景，進而建立和訓練模型。工程師也能在AWS的執行個體上進行大規模的模擬驗證，藉此BMW集團可以更有效率地測試和檢驗新版本的軟體，確保系統的安全性，並縮短上市時間。
