記者李錫銘／台北報導
亞馬遜AWS今(十六)日舉辦AI/ML人工智慧及機器學習解決方案日，由AWS技術專家群共同分享與展示最熱門的AI/ML關鍵技術，如生成式AI、大語言模型（LLM）、Low Code/No Code等創新趨勢，助力台灣企業抓住機遇，再創業務高峰。
Amazon Web Services（AWS）長期深耕生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence）領域，擁有成熟的生成式AI創新技術與專屬的產業解決方案，不僅提供經廣泛驗證且易於部署的先進AI預先訓練模型，並藉由豐富且高性價比的雲端資源以優化成本，大力協助遊戲、電商、媒體、影視、廣告、傳媒等產業快速建構生成式AI應用，進一步打造AI時代的領先生產力。AWS將於三月16日舉辦AI/ML人工智慧及機器學習解決方案日，由AWS技術專家群共同分享與展示最熱門的AI/ML關鍵技術，如生成式AI、大語言模型（LLM）、Low Code/No Code等創新趨勢，助力台灣企業抓住機遇，再創業務高峰。
AWS台灣暨香港產品部總監翁宇強表示，從AI技術發展來看，生成式AI開啟一次典範轉移（ Paradigm Shift ），大模型、多模態、高產能和海量資料將主導新一輪科技典範的發展，為內容、行銷、遊戲等行業帶來顛覆性創新。AWS廣泛而深入的生成式AI專屬解決方案，以最先進的效能、更優異的性價比和全面的服務應用賦能各行各業，助力各種規模的企業擁抱生成式AI的浪潮。
AWS指出，目前生成式AI模型除了大眾熟知的文本和圖片生成，亦包含音訊和影片內容生成，未來將出現越來越多不同種類的生成內容。對企業而言，針對特定場景所建置的模型在成本和準確度都更具優勢，也是目前企業主要採用的模型。晶片效能和高品質訓練是生成式AI爆發的基礎，也是實現大規模發展的瓶頸。以往模型的參數量級可能僅是千級或百萬級，但現今擁有十億百億級參數的模型比比皆是，下一代模型甚至很有可能會朝著萬億級參數級別去發展。因此，降低大規模模型的成本便顯得至關重要。
